Big Data und Predictive Analytics
Der 4. Big Data & Analytics Kongress (Datalympics) stand unter dem Motto:
“Mit Predictive Applications erfolgreich punkten.
Mit automatisierten Prozessen in die digitale Zukunft.”
Zwei Tage lang trafen sich Kunden und Partner der Blue Yonder GmbH zum Erfahrungsaustausch im Kölner The New Yorker DOCK.ONE
Data Science Workshop
Am ersten Tag wurden die Grundlagen in zwei parallel laufenden Tracks zu folgenden Themen behandelt:
- Data Science und Big Data,
- Predictive analytics,
- Machine Learning und Predictive Modelling
- sowie Kausalität und Datenvisualisierung.
Den ersten Track bestritt Dr. Urlich Kerzel, Leiter der Data Science Academy. Er gab eine Einführung in die Grundlagen und Methoden von Data Science und verdeutlichte, was ein Data Scientist ist: “The Sexiest Job of the 21st Century” 😉
Was ist ein guter Data Scientist?
Nach Dr. Urlich Kerzel betätigt sich jeder gute Data Scientist auch im Business Development.
Jeder guter #datascientist macht auch #BusinesDevelopment @Ukerzel #datalympics2015 pic.twitter.com/r8nOiMsUtT
— Thomas Fabula (@TFConsult) July 7, 2015
Was ist die ideale Prognose?
Die Erstellung von Prognosen ist problematisch: Oft sehr viele Parameter, nicht-lineare Zusammenhänge und unvollständige (historische) Daten erschweren präzise Voraussagen. Die wichtigste Frage ist die Bewertung der Güte:
- Was ist eine gute Prognose?
- Wie kann die Prognosegüte bewertet werden?
- Welche kommerziellen Konsequenzen ergeben sich daraus?
Diese und andere Fragen behandelte Dr. Kerzel im Rahmen seiner Ausführungen und veranschaulichte sie anhand praxisrelevanter Beispiele.
Fachbuch
Weiterführende Infos im Fachbuch des Springer Verlags: “Prognosen bewerten – Statistische Grundlagen und praktische Tipps“.
#DataScience: #MachineLearning & #predictiveModeling machen nur Sinn, mit Domainwissen #datalympics2015 @Ukerzel pic.twitter.com/XxcU9P22Cz
— Thomas Fabula (@TFConsult) July 7, 2015
Kausalität
Ein weiterer Highlight war die Präsentation von Prof. Dr. Michael Feindt zum Thema “Die Kausalität in den Zeiten der Big Data“:
“Obwohl die Mehrheit der Big Data-Community meint, es reiche, nur Korrelationen zu verstehen, ist dem oft nicht so. Denn das Verstehen kausaler Zusammenhänge ist immer dann wichtig, wenn wir durch unsere ENTSCHEIDUNGEN die Zukunft beeinflussen. Und die Entscheidungspolitik nicht die gleiche ist, die historisch benutzt wurde.” ~ Prof. Dr. Michael Feindt
Nach dem ersten Workshop-Tag, beim dem sich Köln wettermäßig von der besten Seite zeigte, freuten sich alle Teilnehmer auf das Event am Abend, so auch Vertreter der Python-Community @pyCologne und @PythonSV:
Python Software Verband auf dem #Bigdata und #Analytics Kongress. @PythonSV #datalympics2015 Schön dass Sie da sind. pic.twitter.com/SuKANySMz8
— Blue Yonder (@BYAnalytics) July 7, 2015
Abendveranstaltung
Nick Sohnemann von FutureCandy überzeugte durch einen bewußt provozierenden, aber mitreißenden Vortrag zu “Future of Digital: The Next Technology Wave”. Anschaulich verdeutlichte er wie Digitale Transformation u.a. an Beispielen von Autonomous Driving, Google Glass, Microsoft HoloLens, Wearables & Smartwatches, Robotics und Amazon Echo aussehen kann. Einen Ausblick auf die Zukunft und welche Branchen als nächstes betroffen sind, blieb er ebenfalls nicht schuldig. Wem das alles zu bunt wurde, konnte vielleicht der Digitalen Diät etwas abgewinnen: dem “Digital Detox” bei zuviel Technologie im Alltag, quasi eine Auszeit von der Digitalisierung.
“Nothing is a mistake. There´s no win and no fail. There´s only MAKE.” ~ Institute of Design, Stanford University
#Future of #digital by @FUTURECANDY_UG: Abendveranstaltung #datalympics2015 @BYAnalytics http://t.co/1gAg67mdB3 pic.twitter.com/6FIuzRwLm7
— Thomas Fabula (@TFConsult) July 7, 2015
Die lockere Atmosphäre der gelungenen Abendveranstaltung bot einen idealen Rahmen für weitere Diskussionen unter den Teilnehmern, u.a. hier Nick Sohnemann, Prof. Dr. Michael Feindt und Dr. Thomas Fabula im Gespräch.
Kongresstag
Am zweiten Tag stellten Kunden und Partner anhand von Praxisbeispielen Möglichkeiten sog. “Predictive Applications” vor, mithilfe derer präzise Prognosen und automatisierte Entscheidungen im Umfeld Industrial Big Data getroffen werden können, um kundenspezifische Geschäftsprozesse zu optimieren.
Must-Have Technologien
Blue-Yonder-Gründer Prof. Dr. Michael Feindt und Uwe Weiss (CEO) führten in der gemeinsam gehaltenen Keynote in das breite Spektrum von Predictive Applications ein:
“Die Hälfte der Applikationen auf einem typischen iPhone sind Predictive Applications: diese seien das Arbeitspferd hinter Big Data, IoT oder Industrie 4.0 – und das in allen Branchen.”
Must-Have #Technologies @BYAnalytics_en #bigdata #predictiveanalytics #datascience #datalympics2015 @WeissU pic.twitter.com/kMomUSSI7a
— Thomas Fabula (@TFConsult) July 8, 2015
“Es handelt sich hierbei um Algorithmen, die … Tausende Parameter aus unterschiedlichen Datenquellen nutzen, um Entscheidungen zu automatisieren.”
Leider hemmen nach Aussage von Prof. Feindt oft die Trägheit der Betroffenen und der Widerstand in der eigenen Organisation die erfolgreiche Einführung von Innovationen und damit auch den nachhaltigen kommerziellen Erfolg.
Trägheit & Widerstand #Innovation: Entscheidend ist #Schnelligkeit von #Wandel #bigdata #datalympics2015 @BYAnalytics pic.twitter.com/b5jWMKhJZM
— Thomas Fabula (@TFConsult) July 8, 2015
Offene Unternehmenskultur
“99 % aller operativen Geschäftsentscheidungen können automatisiert werden.”
#Future is NOW: #predictive #applications for #business processes @BYAnalytics_en #datalympics2015 #keynote pic.twitter.com/5hlrmzXmEE
— Thomas Fabula (@TFConsult) July 8, 2015
Datalympics 2015 : “praxisnah und inspirierend”.
