Algorithmen
Software-Algorithmen verleihen Produkten Intelligenz:
Um den Stellenwert und den zunehmenden Einfluß der Software-Entwicklung auf zukünftige Innovationen bei Produkten und neuen Geschäftsmodellen hervorzuheben, haben wir den “Data Science Meetup” in Köln gemeinsam mit Dr. Lorenz Gräf, dem Gründer @startplatz initiiert. Hierbei bietet der Startplatz allen Data Science Interessierten eine Plattform, um sich gezielt auszutauschen. Das erste Data Science Meetup fand am 6. November 2015 statt.
Data Science Meetup Cologne #1
“A place for all you data people. If you are a professional Data Scientist, a Data Rockstar in training, just interested in data and want to know what the fuzz is all about, or have to deal with data scientists privately or in your company, you belong here. There will be talks and hand-ons, all programming languages (but Excel) and data related topics are welcomed.” ~ @startplatz
Den Einführungsvortrag hielt Dr. Thomas Fabula zum Thema “Python Software Verband e.V. #PySV – Im Dienste der deutschsprachigen Python-Community”.
First Talk at #datasciencesp @TFConsult #python pic.twitter.com/hxbHcty5JG
— STARTPLATZ (@STARTPLATZ) November 6, 2015
Algorithmic Problem Solving with Python : eecs.wsu.edu/~schneidj/PyBook/swan.pdf
Programmierst du noch, oder löst du schon Probleme? #datasciencesp @TFConsult #python
— STARTPLATZ (@STARTPLATZ) November 6, 2015
Python rocks: blog.codeeval.com/codeevalblog/2015
Python als coolste Sprache #datasciencesp pic.twitter.com/k7RXNa0vBC
— Lorenz Graef (@lgraef) November 6, 2015
Python Software Verband
Vorstellung der Aktivitäten des Python Software Verbands und der lebendigen Open Source Community, die u.a. lokale User Groups unterhält und vielfältige Konferenzen, Barcamps, Sprints, Tutorials, etc. veranstaltet:
.@TFConsult stellt den @PythonSV und #Python vor. #datascience #datasciencesp pic.twitter.com/3siZcvtxGe
— Andreas Schreiber (@onyame) November 6, 2015
Weiterhin nimmt Python in der Ausbildung einen zunehmend wichtigen Platz ein, u.a. bei Einführungskursen an US-Universitäten (Philip J.Guo, Computerworld, golem – Juli 2014), als auch bei Deutschen Hochschulen (Prof. Dr.-Ing. Woyand, Bergische Universität Wuppertal).
Warum nicht MS-Excel nutzen …?
Kirill Pomogajko hielt den zweiten Vortag zum Thema: “Why you should not use Excel for Data Science”
.@pomogajko erklärt, warum man keine Spreadsheets-Tools für #DataScience nehmen sollte. #Excel #datasciencesp pic.twitter.com/TYpkG83WnA
— Andreas Schreiber (@onyame) November 6, 2015
A talk about why you should not use #spreadsheets but #python 😉 @StartPlatz @pomogajko #datasciencesp
— Sebastian A. Steins (@bassteins) November 6, 2015
Diskussion
In der anschließenden Diskussion wurden folgende Themen für weitere Meetups vorgeschlagen:
- Lessons Learned & Success Stories: Data Science Erfahrungsberichte
- Mathematische Grundlagen & Statistik, Algorithmen & Mathematische Modelle
- Machine Learning, Visualisierung, Social Network Analysis
- IT-Architektur (Server, Software, Best Practice)
- Data Science in Healthcare, e-Commerce, Maschinen- & Anlagenbau, Chemie & Pharma
- Data Science Dienstleister (Freelancer / GmbH / SaaS-Angebote)
- Data Engineering & Software Engineering
- Julia (als Alternative zu Python)
- Datathon für Anfänger
- Talks zu Data Science Use Cases
- Problemstellungen: Lösungsansätze, Methoden & Tools
- Book Reviews
Feedback zum 1. Meetup
Thank you for #hosting 1st #DataScience meetup in #Cologne: #Python rocks 😉 https://t.co/MhOLvmw138
— Python SV e.V. (@PythonSV) November 7, 2015
Weiterführende Infos
zu Data Science @startplatz unter: startplatz.de/data-science
